Minun täytyy laskea liikkuva keskiarvo tietosarjassa, silmukan sisällä. Minun täytyy saada liikkuva keskiarvo N9 päivää kohti. Määritelmä Im-laskenta on 4 sarja 365-arvoa (M), jotka itse ovat toisen datasarjan keskiarvot. Haluan piirtää tietoni keskimääräiset arvot liikkuvan keskiarvon yhteen juonteeseen. Olen googled hieman noin liikkuvia keskiarvot ja conv komento ja löytänyt jotain, jonka yritin toteuttaa koodini: Joten pohjimmiltaan minä laskea keskiarvo ja piirtää sen (väärin) liukuva keskiarvo. Otin wts-arvon pois mathworks-sivustosta, joten se on virheellinen. (lähde: mathworks. nlhelpeconmoving-average-trend-estimation. html) Minun ongelmani on kuitenkin se, etten ymmärrä mitä tämä wts on. Voisiko joku selittää, jos sillä on jotain tekemistä arvojen painojen kanssa: se on tässä tapauksessa virheellinen. Kaikki arvot on painotettu samalla tavalla. Ja jos teen tämän täysin väärin, voisinko saada apua tähän. Kiitokseni. kysyi syyskuu 23 14 klo 19:05 Konf on erinomainen tapa toteuttaa liukuva keskiarvo. Käytetyssä koodissa wts on kuinka paljon punnit jokainen arvo (kuten olet arvannut). Kyseisen vektorin summan tulee olla aina yhtä suuri kuin yksi. Jos haluat painottaa jokaista arvoa tasaisesti ja tehdä koon N liikkuvan suodattimen, niin haluat tehdä. Käyttämällä kelvollista argumenttia konvoluutiossa seurauksena on vähemmän arvoja M: n kuin sinulla on M. Käytä samaa, jos et pidä vaikutuksia Nolla täyttöä. Jos sinulla on signaalinkäsittelylaatikko, voit käyttää cconv-koodia, jos haluat kokeilla pyöreää liukuvaa keskiarvoa. Jotain kuin sinun pitäisi lukea conv - ja cconv-dokumentaatiota lisätietoja, jos et ole jo. MATLABin käyttäminen, miten löydän matriisin tietyn sarakkeen kolmen vuorokauden liukuvan keskiarvon ja liitän liikkuvan keskiarvon tähän matriisiin. Yritän laske kolmen päivän liukuva keskiarvo matriisin alareunasta. Olen antanut koodini: Kun otetaan huomioon seuraava matriisi a ja mask: Olen yrittänyt toteuttaa conv-komentoa, mutta saan virheen. Tässä on conv-komento, jota olen yrittänyt käyttää matriisin toisessa sarakkeessa a: Tulos, jonka haluan, annetaan seuraavassa matriisissa: Jos sinulla on ehdotuksia, olisin kiitollinen siitä. Kiitos Matriisin a sarakkeesta 2 laskennan 3 päivän liukuva keskiarvo seuraavalla tavalla ja tuloksena matriisin a sarakkeessa 4 (nimetin uudelleen matriisin a 39desiredOutput39 vain kuvaksi). 3 päivän keskiarvo 17, 14 ja 11 on 14 päivän keskiarvo 14, 11, 8 on 11, 3 päivän keskiarvo 11, 8, 5 on 8 ja 3 päivän keskiarvo 8, 5, 2 on 5. Neljän sarakkeen alareunassa ei ole arvoa, koska kolmen päivän liukuva keskiarvo lasketaan alareunasta. 39valid39 tuotos ei näy, ennen kuin ainakin 17, 14 ja 11. Toivottavasti tämä on järkevää ndash Aaron 12 kesäkuu 13 at 1:28 Yleensä olisi apua, jos näytät virheen. Tässä tapauksessa teet kahta asiaa väärin: Ensin konvoluutiot on jaettava kolmella (tai liikkuvan keskiarvon pituudella). Toinen huomaa c: n koko. Et voi vain sovi a: aan. Tyypillinen tapa saada liikkuva keskiarvo olisi käyttää samaa, mutta se ei näytä mitä haluat. Sen sijaan sinun on pakko käyttää muutamaa riviä: Liikkuva keskiarvo ilman käyttölupia Miten voin ottaa käyttöön liikkuvan keskiarvon, joka iteroituu matriisin läpi ja muuttaa jokaisen arvon keskiarvoon itseään ja ympäröivään keskiarvoon (tietyssä kentässä) ilman, että silmukan käyttö Ive huomasi, että conv2-funktiolla silmukan käyttäminen on hyvin laskennallisesti intensiivistä ja kestää jonkin aikaa loppuun. Olen selvittänyt tapaa iteroitua matriisin läpi ja tehdä jotain elementtejä, jotka vastaavat tiettyjä kriteerejä. eli A (A 0) 1, missä A on minun matriisi Täällä olen juuri lisännyt yhden jokaiseen elementtiin, joka täyttää kriteerit A 0, mutta kuinka voisin yhdistää tämän iteratiivisen linjan jonkinlaisen liikkuvan keskimääräisen conv2: n kanssa, näyttää palaavan vain kokonaiset matriisit samalle koko sellaisena kuin se iteraatti läpi. Voinko vielä käyttää conv2: n kanssa jotain, joka muistuttaa edellä mainittua koodia. Arvostan apuasi, Daniel. Voit ajatella katselulistasi säikeiksi, jotka olet kirjanmerkitty. Voit lisätä kenttälistalle tunnisteita, tekijöitä, säikeitä ja jopa hakutuloksia. Tällä tavoin voit helposti seurata aiheita, joita sinä olet kiinnostunut. Voit katsoa katselulistasi napsauttamalla QuoteMy Newsreaderquot-linkkiä. Voit lisätä kohteita kellolistallesi napsauttamalla quotadd-painiketta nähdäksesi listanlinkin linkin minkä tahansa sivun alareunassa. Kuinka voin lisätä kohteen katselulistalleni Jos haluat lisätä hakuehtoja katselulistalle, etsi haluamasi termi hakukenttään. Napsauta lainaa Lisää tämä haku katselusivulle - linkkiä hakutulossivulla. Voit myös lisätä tunnisteen katselulistallesi etsimällä tunnistetta direktiivin quottag: tagnamequot, jossa tagname on tunnisteen nimi, jota haluat katsoa. Voit lisätä tekijän katselulistalle siirtymällä kirjoittajien profiilisivulle ja napsauttamalla sivun yläreunassa olevaa linkkiä Lisää tämä tekijä katselusivun listalle - linkkiä. Voit myös lisätä tekijän katselulistallesi siirtymällä säikeeseen, jonka kirjailija on lähettänyt ja napsauttamalla lainaa Lisää tämä tekijä katselusivullaan - linkkiä. Sinulle ilmoitetaan aina, kun tekijä tekee viestin. Voit lisätä kierteen katselulistalle siirtymällä viestilehtisivulle ja napsauttamalla rivin lisäämällä tämän säiön sivun yläosassa olevaan rivikohtaan. Tietoa uutisryhmistä, lukijoista ja MATLABista Keskustelu Mitä ovat uutisryhmät Uutisryhmät ovat maailmanlaajuinen foorumi, joka on avoin kaikille. Uutisryhmiä käytetään keskustelemaan monista aiheista, ilmoituksista ja kauppatiedostoista. Keskustelut on kierretty tai ryhmitelty siten, että voit lukea lähetetyn viestin ja kaikki vastaukset kronologisessa järjestyksessä. Tämä helpottaa keskustelun säikeen seuraamista ja nähdä, mitä on jo sanottu ennen kuin lähetät oman vastauksen tai lähetät uuden viestin. Uutisryhmän sisältöä jakavat eri organisaatioiden isännöivät palvelimet Internetissä. Viestejä vaihdetaan ja hallitaan avoimen standardiprotokollan avulla. Yksikään yksikkö ei lue uutisia. On olemassa tuhansia uutisryhmiä, joista kukin käsittelee yhtä aihepiiriä tai kiinnostavaa aluetta. MATLAB Central Newsreader lähettää ja näyttää viestit comp. soft-sys. matlab-uutisryhmässä. Kuinka lukea tai lähettää uutisryhmiin Voit käyttää integroitua uutislehturia MATLAB Central - sivustossa lukea ja lähettää viestejä tässä uutisryhmässä. MATLAB Centralin isännöi MathWorks. MATLABin Keskuslukijaa lähettämäsi viestit näkevät kaikki uutisryhmien avulla riippumatta siitä, miten he pääsevät uutisryhmiin. MATLAB Centralin käyttöä on useita etuja. Yksi tili MATLAB Central - tili on sidottu MathWorks-tiliisi helpon pääsyn. Käytä valitsemasi sähköpostiosoitetta MATLABin keskuslukijalla voit määrittää vaihtoehtoisen sähköpostiosoitteen postitusosoitteesi välttäen ensisijaisen postilaatikon sekavuutta ja vähentämällä roskapostia. Roskapostin hallinta Useimmat uutisryhmän roskapostin suodattaa MATLAB Central Newsreader. Merkintäviestit voidaan merkitä johonkin kirjautuneen käyttäjän merkittyyn merkintään. Tunnisteita voidaan käyttää avainsanoina etsimään mielenkiintoisia tiedostoja tai luokitella kirjanmerkittyjä postitusasi. Voit sallia muiden näkevän tunnistetietosi, ja voit tarkastella tai etsiä myös otherrsquo-tunnisteita sekä koko yhteisön yhteisöjä. Tagging tarjoaa tavan nähdä sekä suuret trendejä että pienemmät, hämärämpiä ideoita ja sovelluksia. Katso luetteloita Kelloristelujen luominen mahdollistaa ilmoituksen tekijöiden, säikeen tai minkä tahansa hakumuuttujan tekemiin lähetyksiin tehdyistä päivityksistä. Varmuuslistailmoituksia voi lähettää sähköpostilla (päivittäinen pilkku tai välitön), My Newsreaderissa tai RSS-syötteen kautta. Muita tapoja päästä uutisryhmille Käytä uutisten lukijaa koulun, työnantajan tai Internet-palveluntarjoajan kautta Maksuta uutisryhmän käyttöoikeutta kaupalliselta palveluntarjoajalta Käytä Google-ryhmiä Mathforum. org tarjoaa uutisjulkaisijalle pääsyn comp. softin sys. matlab-uutisryhmään Suorita oma palvelimelle. Tyypillisiä ohjeita, katso: slyckng. phppage2 Valitse oma maasiLähetä keskiviikkona, 08 lokakuu 2008 20:04 Viimeisin päivitys torstaina, 14. maaliskuuta 2013 01:29 Kirjoittanut Batuhan Osmanoglu Osumat: 41490 Liukuva keskiarvo Matlabissa Usein olen tarpeessa keskimäärin tiedot minulla on vähentää melua hieman. Kirjoitin pari toimintoa tekemällä täsmälleen mitä haluan, mutta suodattimessa rakennettu matalakit toimivat melko hyvin. Täällä kirjoitetaan 1D: n ja 2D: n keskimääräinen data. 1D-suodatin voidaan toteuttaa käyttämällä suodatustoimintoa. Suodatintoiminto vaatii vähintään kolme syöttöparametria: suodattimen (b) laskentakerroin, suodattimen (a) nimittäjäkerroin ja tietenkin (X). Juoksevan keskimääräisen suodattimen voi määrittää yksinkertaisesti: 2D-dataa varten voidaan käyttää Matlabs-suodatinta2 - toimintoa. Lisätietoja suodattimen toiminnasta voit kirjoittaa: Tässä on nopea ja likaista 16: nteen liukuvan keskimääräisen suodattimen toteutusta. Ensin meidän on määriteltävä suodatin. Koska kaikki haluamme on kaikkien naapureiden tasainen panos, voimme vain käyttää niitä. Jaamme kaiken 256: llä (1616), koska emme halua muuttaa signaalin yleistä tasoa (amplitudi). Suodattimen käyttämiseksi voimme yksinkertaisesti sanoa seuraavaksi Alla on tulokset SAR-interferogrammin vaiheelle. Tässä tapauksessa Alue on Y-akselilla ja Asemuutti on kartoitettu X-akselilla. Suodatin oli 4 pikseliä leveä ja 16 pikseliä leveä Azimutissa.
Comments
Post a Comment