Eksponentiaaliset liikkuvat keskiarvot EMA on tapa poistaa melua datasarjasta Valitettavasti käyttökelpoinen yksinkertainen laskentataulukkojen tuki EMA: lle puuttuu Tämä artikkeli tutkii ongelmat ja ehdottaa yhden rivin ratkaisumallin EMA: n lisäämiseksi laskentataulukkoon. Eksponentiaalinen liikkuva keskiarvo, EMA, Noise Poisto, suodatus, Google-taulukot, laskentataulukot. Ekspressiivinen liukuva keskiarvo toteutetaan laskentataulukoissa käyttäen rekursiivista kaavaa eli automaattista regressiivista AR-prosessia tai ääretön impulssivaste-IIR-suodatin. Kaava on seuraava yn alpha cdot xn 1 - alpha cdot y n-1 Tässä lähestymistavassa on joitain ongelmia. Tämä ei ole liikkumaton keskimääräinen liikkuva keskiarvo. Oletetaan äärellisen pituisen liukuikkunan, jossa tietoja painotetaan. Kasvava ikkuna ei ole liukuva ikkuna. Viimeinen kohta tarkoittaa sitä, että keskiarvo ottaa huomioon jokaisen yksittäisen tietomäärän. Edellinen kaava tosiasiallisesti toteuttaa IIR-suodattimen tällaisen keskiarvon ei koskaan unohda arvoa, vaikka vanhat arvot varmasti eivät ole merkityksellisiä ajan mittaan Olisi hienoa ohjata ikkunaa, jossa eksponentiaalinen keskiarvo tapahtuu, varsinkin kun aiotaan käyttää pieniä ikkunoita. Se ei käsittele kunnolla puuttuvia arvoja. laskentataulukko on yleinen puuttuvien tietojen arvojen kanssa, ja edellinen lähestymistapa ei salli niitä. Jos puuttuvia arvoja muutetaan nollaan, ne vääristävät keskimääräistä arvoa hyväksymättä. Jos tätä kaavaa sovelletaan sarjaan pakkaamalla alkuperäinen sarja, keskiarvoistamisprosessissa olevat arvot eivät heijasta todellista etäisyyttä näissä näytteissä. Toiminto AVERAGE-alue pystyy käsittelemään tämän ongelman melko yksinkertaisesti, koska se käyttää samaa keskiarvoa jokaisella näytteellä, joten se on vain osa jakamista summa ei-tyhjiä merkintöjä lukuun ottamatta Epätasainen keskimäärin, kuten EMA, meidän on seurattava, mitkä painot todella sovellettiin tai eivät johtuneet puuttuvista arvoista, d korjaa normalisointikerroin vastaavasti. Ehdotettu ratkaisuJos funktio SERIESSUM a, n, m, x määritellään SERIESSUM a, n, m, x summa n xi a Ehdotettu ratkaisu on käyttää tätä funktiota kahdesti, ensin laskea painotettu summa ja sitten toinen kerta laskettaessa niiden painojen summa, joissa dataa ei ole. Oletetaan, että Cell F1 sisältää geometrisen etenemissuhteen alfa. Cell F2 sisältää ikkunan koon n. Column B sisältää raakatiedot. Nykyinen solu on B22.On sitten väite on, että seuraava kaava laskee EMA: n oikean arvon alku SERIESSUM F 1, F 2, -1, qquad ARRAYFORMULA N OFFSET B22, - F 2 1, 0, F 2, 1 SERIESSUM F 1, F 2, -1, qquad ARRAYFORMULA qquad qquad N ISNUMBER OFFSET B23, - F 2 1, 0, F 2, 1 loppu Tämän lausekkeen yksityiskohdat ovat seuraavat. OFFSET-solua, - n 1, 0, n, 1 käytetään tuottamaan alueella n soluja, joista nykyinen solu on viimeinen. ARRAYFORMULA N OFFSET dotsc soveltaa N-funktiota jokaiseen argumenttialueen osaan uuden alueen luomiseksi nolla-arvolla puuttuvissa datasoluissa. Ilman tätä temppua SERIESSUM käyttää ei-puuttuvia arvoja ikään kuin ne olisivat vierekkäisiä. ARRAYFORMULA N ISNUMBER OFFSET dotsc luo joukon, joka koostuu niistä, joista puuttuu tietoja ja nollia, jos tiedot puuttuvat. Kaava on testattu jonkin painotustiedon suhteen. Tuloksena olevalla laskentataulukolla on juoni alkuperäisistä tiedoista sekä AVERAGE-tiedot ja EMA-vertailua varten. Taulukkolaskentakaava, joka on oikea eksponentiaalisen liukuvan keskiarvon laskeminen, on saatu ja testattu menestyksekkäästi Google-arkistoilla. Ehdotettu kaava käsittelee puuttuvia arvoja AVERAGE-toiminnon kaltaisella tavalla, välttäen vääristymät, jotka aiheuttaisivat joko nollaa puuttuvien arvojen sijaan tai pakkaamalla alkuperäinen sarja. Minulla on Google-dokumenttien laskentataulukko, jossa tuotteet luokitellaan riveiksi ja attribuutteiksi sarakkeiksi. Jokaisen tuotteen attribuutti on luokiteltu asteikolla 1-10. Viimeinen sarake on Näiden arvojen keskiarvo eli keskiarvo B2 D2 Tämä toimii hyvin, jos jokaisella attribuutilla on sama paino. Ongelmana on, että haluan, että jokaisella attribuutilla on eri paino F tai esimerkki, Attr1 ei ehkä ole tärkeä ja sen pitäisi olla vain 50: n arvoinen, kun taas Attr3 on erittäin tärkeä ja sen pitäisi olla 300: n arvoinen. Ensimmäisen rivin arvo olisi. Mikä voitiin laskea käyttämällä. Mikä, kuten näette, voi on vaikea hallita, kun lisää attribuutteja lisätään Ihannetapauksessa etsin ratkaisua, joka ei vaadi tilapäisten solujen luomista laskennan auttamiseksi. On olemassa jokin sisäänrakennettu toiminto tai yhteinen yleiskokous, joka voi auttaa minua laskemaan nämä painotetut keskiarvot. Painotetun keskiarvon laskemiseksi ei ole sisäänrakennettua toimintoa, joten sinun on kirjoitettava mukautettu toiminto, jos haluat välttää liikaa väliaikaisia soluja. Joten tässä on, miten voit saavuttaa tavoitteen. Siirry Työkalut-komentotiedostoihin Script-editori Kopioi Liitä koodi ja tallenna se. Kun B3 D3 ovat arvojasi ja B 2 D 2 painosi Se ei ole virheenkestävä ainoa tarkistus on varmistaa, että molemmilla ryhmillä on sama pituus, mutta se tekee tempun. Yllä olevassa esimerkissä en ole yrittänyt poimia painoja th: stä mutta olen lukenut ne toisesta rivistä B2 D2, jotta elämä olisi helpompaa ja selkeämpää. Se ei muuta kaavan tulosta. Se vaikuttaa vain siihen, mitä tapahtuu, kun kopioit kaavan toiseen soluun. osa soluviitteestä, jota seuraa, ei muuta linkkiä lisätietoja varten Kirjoita kaava kerran solussa E3 ja kopioi se muille riville nähdäksesi sen toiminnassa. julkaistu 24.12. klo 19 25.Kaikki painot erikseen B2 D2 yksinkertaistaa kaavan lukemista E3: n painotetun keskiarvon laskeminen näyttää samanlaiselta kuin SUMPRODUCT edellä kopiopastaa E4 E5: lle. Käytä RegExExtractia saadaksesi painot B1 D1: stä on yksinkertainen muutos ARRAYFORMULA: ssa Vaihda yksinkertainen alue monimutkaisemmaksi Ilmaisu iferror regexextract B1D1, d, 100100 ja E3-kaava kopioi liitä E4E5.NB: lle. Regexp vaatii attribuuttien nimet ilman numeroita, joten käytä AttrA: ta, AttrB AttrC: tä Attr1: n, Attr2 Attr3: n sijaan. Yksinkertaisten painotettujen keskiarvojen , voit lisätä soluarvon useita kertoja Kuten jos haluat, että A1 on 75 ja B1 on 25, voit laittaa AVERAGE A1, A1, A1, B1 Niin tarkasti sinun, se olisi AVERAGE B2, C2, C2, D1, D2, D2, D2, D2, D2, D2, jotka painavat B2: n puoliksi C2 50 ja D2 kuin 3x C2 300.Näitä monimutkaisempia tavaroita on palkkasummani yläpuolella. Vastattu 19 syyskuu 21 21 22.ale 34 6k 17 79 159. On olemassa yksinkertainen tapa käyttää vain tiettyjä funktioita. Missä E-sisältö on pistemäärä ja G näiden pisteiden merkitys. Trendiviiva trendiviiva graafinen esitys datasarjojen kehityksestä, kuten viivalla ylöspäin edustaa kasvavaa myyntiä kuukausien aikana Trendlinejä käytetään ennakointiongelmien tutkimiseen, joita kutsutaan myös regressioanalyysiksi tai liukuvan keskiarvon liikkuvaksi keskiarvoksi Tietosarjojen osista laskettujen keskiarvojen sekvenssi Kaavion avulla liikkuva keskiarvo tasoittaa tietojen vaihtelua, joten joka osoittaa kuvion tai trendin selkeämmin, voidaan lisätä mihin tahansa datasarjan datasarjaan liittyviin datapisteisiin jotka on piirretty kaaviossa Kaavion jokainen tietosarja on ainutlaatuinen väri tai kuvio ja se on esitetty kaavion legenda-alueella Voit piirtää yhden tai useamman datasarjan kaaviossa Ympyräkaavioilla on vain yksi tietosarja epäyhtenäisillä, 2-D , alueen, palkin, sarakkeen, rivin, varaston, xy-hajonnan tai kuplatilan. Huomaa Trendiä ei voi lisätä datasarjaan pinottu, kolmiulotteinen, tutka, kakku, pinta tai donitsi kaavio. Mitä haluat do. Learn noin ennustaminen ja osoittaa trendejä charts. Trendlines käytetään graafisesti näyttää trendejä tietoja ja analysoida ennakointi ongelmia Tällainen analyysi kutsutaan myös regressioanalyysin regressioanalyysi Tilastollisen analyysin muodossa, jota käytetään ennustukseen Regressioanalyysi arvioi muuttujien niin että tietyn muuttujan voidaan ennustaa yhdestä tai useammasta muusta muuttujasta Käyttämällä regressioanalyysia voit laajentaa kaavion trendilinjan todellisiin tietoihin nähden tulevien arvojen ennustamiseksi Esimerkiksi seuraava kaavio käyttää yksinkertaista viivaa joka ennustaa neljän neljännen vuosineljänneksen selkeästi trendin nousevan liikevaihdon kasvaessa. Voit myös luoda liikkuvan keskiarvon, joka tasoittaa tietojen vaihtelua ja näyttää mallin tai trendin selkeämmin. Jos muutat kaaviota tai tietosarjaa niin, että se ei voi enää tukea kyseistä trendiviivaa esimerkiksi muuttamalla kaavion tyyppiä 3-D-kaavioksi tai muuttamalla PivotChart-raportin näkymää PivotChart-raportti Kaavio, joka tarjoaa interaktiivisia analyyseja, kuten pivot-taulukko-raportti Voit muuttaa näkymiä tietoja tai tarkastele uudelleen kaavion ulkoasua vetämällä kenttiä ja näyttämällä tai piilottamalla kohteita kenttiin tai niihin liittyvään PivotTable-raporttiin liittyvä PivotTable-raportti PivotTable-raportti, joka toimittaa lähdetiedot PivotChart-raporttiin. Se luodaan automaattisesti, kun olet luo uusi PivotChart-raportti Kun vaihdat raportin ulkoasun, toinen muuttaa myös trendilinjaa ei enää näy kartalla. ta ilman kaavioita, voit käyttää automaattista täyttöä tai yhtä tilastotoiminnoista, kuten GROWTH tai TREND, luoda tietoja parhaiten soveltuvien lineaaristen tai eksponentiaalisten viivojen kohdalle. Jos haluat lisätä datasi oikean trendilinjatyypin. Kun haluat lisätä trendilinjan taulukko Microsoft Excelissä, voit valita minkä tahansa kuuden erilaisen regressiotyypin tyypistä. Tietojen tyyppi määräytyy sen trendilinjan tyypin mukaan, jota sinun pitäisi käyttää. Trendilinja on luotettavampi, kun sen R-neliöarvo R-neliöarvoarvo Numero 0: stä 1: een, joka paljastaa, kuinka tarkasti trendilinjan arvioidut arvot vastaavat todellisia tietoja Suuntaviiva on luotettavin, kun sen R-neliöarvo on lähellä tai lähellä 1 Tunnetaan myös määrityskertoimena 1 tai lähellä 1 Kun asetat trendilinja tietojasi varten, Excel laskee automaattisesti R-neliöidensä arvon. Jos haluat, voit näyttää tämän arvon kaaviollasi. Linja-trendi linjat. Lineaarinen trendiviiva on parhaiten sopiva suora viiva, jota käytetään yksinkertaisten lineaaristen datajoukkojen kanssa. tiedot i s lineaarinen, jos kuvio sen datapisteissä muistuttaa linjaa Lineaarinen trendilinja osoittaa yleensä, että jotain kasvaa tai pienenee tasaisella nopeudella. Seuraavassa esimerkissä lineaarinen trendilinja havainnollistaa, että jääkaapin myynti on noussut jatkuvasti 13 vuoden jakson aikana. että R-neliöarvo on 0 9036, joka on linjan hyvä sovitus tietoihin. Logaritmiset trendiviivat. Logaritminen trendiviiva on parhaiten sopiva kaareva viiva, jota käytetään, kun tiedon muutosnopeus kasvaa tai pienenee nopeasti ja sitten tasoittaa. Logaritminen trendiviiva voi käyttää sekä negatiivisia että positiivisia arvoja. Seuraavassa esimerkissä käytetään logaritmista trendilinjaa, joka havainnollistaa eläinten ennustettua väestönkasvua kiinteällä avaruusalueella, jossa populaatio tasaantuu eläinten tilaa pienemmäksi. Huomaa, että R - squared arvo on 0 9407, joka on suhteellisen hyvä sovitus viivasta data. Polynomialajohtolinjojen. polynomi trendiviiva on kaareva linja, jota käytetään, kun data vaihtelee Se on usefu l esimerkiksi suuren tietojoukon voittojen ja häviöiden analysoimiseksi Polynomin järjestys voidaan määrittää datan vaihteluiden lukumäärän tai kuinka monta taivutusta kukkulat ja laaksot näkyvät käyrässä Tilaus 2: n polynomin trendilinja yleensä on vain yksi mäki tai laakso Järjestyksessä 3 on yleensä yksi tai kaksi kukkulaa tai laaksoa Järjestyksessä 4 on yleensä korkeintaan kolme. Seuraavassa esimerkissä näkyy Tilaus 2 polynomin trendiviiva yksi mäki, joka havainnollistaa nopeuden ja bensiinin kulutuksen välistä suhdetta Huomaa, että R-neliöarvo on 0 9474, mikä sopii hyvin linjaan dataan. Teho trendilinjat. Teho trendiviiva on kaareva viiva, jota käytetään datasarjoissa, jotka vertaavat mittauksia, jotka kasvavat tietyllä nopeudella esimerkiksi kilpa-auton 1 sekunnin välein Et voi luoda tehon trendiviivaa, jos tietosi sisältävät nolla - tai negatiivisia arvoja. Seuraavassa esimerkissä kiihdytysdataa näytetään piirretämällä etäisyys metreinä sekunnissa Tehon trendilinja varhaisessa vaiheessa osoittaa lisääntyvän kiihtyvyyden Huomaa, että R-neliöarvo on 0 9923, joka on lähes täydellinen sovitus viivalle dataan. Eksponentiaaliset trendiviivat. Eksponentiaalinen trendiviiva on kaareva viiva, jota käytetään, kun datan arvot nousevat tai laskevat yhä enemmän korkeampia hintoja Et voi luoda eksponentiaalista trendiviivaa, jos tietosi sisältävät nolla - tai negatiivisia arvoja. Seuraavassa esimerkissä eksponentiaalinen trendiviiva käytetään havainnollistamaan hiilen 14 vähentyvää määrää objektissa sen iän mukaan Huomaa, että R-neliöarvo on 1 , mikä tarkoittaa, että linja sopii täydellisesti dataan. Keskimääräisten trendiviivojen siirto. Liikkuva keskimääräinen trendiviiva tasoittaa tietojen vaihtelua näyttämään mallin tai trendin selkeämmin Liikkuvan keskiarvon avulla käytetään tiettyä määrää ajankohtana asetettuja tietopisteitä, keskiarvoa ne , ja käyttää keskimääräistä arvoa pisteenä esimerkiksi Jos ajanjakso on 2, esimerkiksi kahden ensimmäisen datapisteen keskiarvoa käytetään liikkuvan keskimääräisen trendilinjan ensimmäiseksi pisteenä Toisen ja kolmannen datapisteen keskiarvoa käytetään trendilinjan toisena pisteenä ja niin edelleen. Seuraavassa esimerkissä liikkuvan keskimääräisen trendilinjan kuvio on 26 viikkoa myydyistä kodeista. Lisää trendiviiva. Kartellilistan kaaviolomake Työarkissa oleva taulukko, joka sisältää vain kaavion Kaavion arkki on hyödyllinen, kun haluat tarkastella kaaviota tai PivotChart-raporttia erikseen laskentatietojen tiedoista tai pivot-taulukko-raportista tai sulautetusta kaaviosta upotettu kaavio. Kaavio joka sijoitetaan laskentataulukkoon erillisen kaaviolomakkeen sijasta Sulautetut kaaviot ovat hyödyllisiä, kun haluat tarkastella tai tulostaa kaavion tai PivotChart-raportin sen lähdetietojen tai muiden laskentataulukon tietojen avulla napsauttamalla datasarjan tietosarjaa. piirretään kaaviossa Kaavion jokainen tietosarja sisältää ainutlaatuisen värin tai kuvion ja se on esitetty kaaviopiirissä. Voit piirtää yhden tai useamman datasarjan kaaviossa Ympyräkaavioilla on vain yksi tietosarja, johon haluat tallentaa dd trendiviivan tai liukuvan keskiarvon. Napsauta Chart-valikosta Lisää trendiviivaa. Valitse Tyyppi-välilehdestä haluamasi regressiosuuntaviivan tai liukuvan keskiarvotyyppi. Tämä trendiviiva - vaihtoehto on käytettävissä Add Trendline tai Format Trendline Options - välilehdessä. valintaikkunassa. Vihje R-neliöarvo, jota voit näyttää trendiviivalla, ei ole säädetty R-neliöarvo. Logarithmiset, teho - ja eksponentiaaliset trendiviivat Excel käyttää transformoitua regressiomallia. Jos valitset Polynomi, kirjoita suurin teho riippumaton muuttuja Order-ruutuun. Jos valitset Moving Average, kirjoita ajanjaksoja, joiden avulla lasketaan liikkuva keskiarvo Jaksot-ruutuun. Sarja-sarjaan perustuva luettelo sisältää kaikki taulukon tietosarjat, jotka tukevat trendiviivoja. trendilinjaa toiseen sarjaan, osoita ruutuun nimeä ja valitse sitten haluamasi asetukset. Jos lisäät liukuvan keskiarvon xy-hajontakaavioksi, liikkuva keskiarvo perustuu kaavion kaavion x arvojen järjestykseen. g et haluamaasi tulosta, saatat joutua lajittelemaan x-arvot, ennen kuin lisäät liukuvan keskiarvon. Irrota trendiviiva. Kaavion taulukkokaavio arkistosta, joka sisältää vain kaavion. Kaaviokuva on hyödyllinen, kun haluat tarkastele kaaviota tai PivotChart-raporttia erikseen laskentataulukon tietojen tai pivot-taulukon raportista tai sulautetun kaavion upotetusta kaaviosta Kaavio, joka sijoitetaan laskentataulukkoon erillisen kaavion sijasta. Sulautetut kaaviot ovat hyödyllisiä, kun haluat tarkastella tai tulostaa kaavion tai PivotChart-raportti sen lähdetiedoilla tai muulla lomakkeella olevilla tiedoilla napsauttamalla trendilinjaa, jonka haluat poistaa, ja paina sitten DELETE. Tai voit napsauttaa trendilinjaa hiiren kakkospainikkeella ja napsauttaa sitten Clear. Tip Voit myös poistaa trendilinjan heti kun olet lisännyt kartan napsauttamalla Muuta-valikosta Undo tai painamalla CTRL Z.
Comments
Post a Comment